Talento, formación y confianza: las tres barreras reales que frenan la IA en las organizaciones

Emprendedores, una plataforma educativa y la Generalitat de Catalunya debaten sobre cómo hacer que la inteligencia artificial llegue de verdad a todas las organizaciones, independientemente de su tamaño o sector

La mesa Ecosistema emprendedor: IA para todos​ que reunió a Nico de Luis, cofundador y COO de Shakers; Sara Harmon, directora general de Odilo, y Jaume Miralles, director general de Inteligencia Artificial, Eficiencia y Datos de la Generalitat de Catalunya, partió de una premisa compartida: la tecnología ya no es el problema. Los modelos existen, los costes han bajado y el acceso está disponible. El verdadero freno es otro, y los tres ponentes lo nombraron desde ángulos distintos pero convergentes: falta de talento, falta de formación y falta de confianza.

IA para todos no es tecnología para todos

Sara Harmon fue la primera en tomar la palabra y en matizar el concepto que vertebraba la mesa. "IA para todos no significa que todos tenemos las herramientas. No estamos hablando de la tecnología en sí". Desde la perspectiva de Odilo, empresa de tecnología para la educación y la formación, el reto es otro: "No es IA para todos, es formación en los conceptos de IA para todos". Harmon advirtió de que estamos viviendo una nueva época de alfabetización y que el verdadero desafío es encontrar "la armonía entre las competencias fuertes y duraderas de un ser humano con la tecnología".

Nico de Luis lo enfocó desde el mundo del emprendimiento: "La mayor parte de las compañías ya quieren implementar la IA, tienen la intención, en muchos casos tienen incluso el presupuesto, pero les falta el talento interno o el conocimiento para entender cómo organizar los proyectos o cómo priorizar". Su conclusión fue directa: "La IA es tan buena como el equipo que la construye dentro de tu organización".

Jaume Miralles aportó la visión del sector público con una distinción que arrancó asentimientos en la sala: "Una cosa es sacarse el carnet de conducir y otra cosa es realmente conducir el coche". La formación, dijo, tiene que integrarse en el día a día: "Me gustaría dejar de hablar de la IA. La IA es algo de lo que deberían hablar los que la desarrollan. Los que la consumen deben utilizar herramientas que usen IA y que hagan que esas herramientas sean mejores".

Equipos más pequeños, impacto más grande

De Luis señaló una de las transformaciones más profundas que está generando la IA en el ecosistema emprendedor: "Es una tecnología que actúa como amplificador de capacidades y permite que equipos mucho más pequeños, incluso un emprendedor que esté trabajando solo, tengan acceso a realizar tareas y a tener un impacto mucho más grande que antes". Su predicción fue que los equipos se harán progresivamente más pequeños, más especializados y más flexibles: "Todo va a evolucionar de una manera más líquida, donde un equipo pequeñito se junta, hace una serie de cosas y tiene un impacto muy grande sin tener una organización tan grande detrás".

En el sector público, Miralles trasladó esa misma lógica al reto de la administración: "No sobra gente, es que falta. Lo que pasa es que tampoco podemos ir metiendo y metiendo. Hay que hacer más con lo que tenemos". La IA, explicó, puede ser la palanca que permita absorber ese trabajo pendiente y dar mejor servicio a la ciudadanía sin incrementar costes.

El síndrome de la rueda del hámster

Miralles describió con precisión el principal obstáculo humano a la adopción: "Hay mucha gente con la gran excusa de que ‘mi día a día no me deja aprender cosas nuevas’. Están en la rueda del hámster y les cuesta salir de allí". Su estrategia para romper esa inercia no pasa por la imposición, sino por el contagio: "Buscamos enamorar. Que ese entusiasta enseñe, que empiece a trabajar distinto. Cuando uno ya está trabajando de una manera distinta y funciona mejor, el resto pregunta: ¿Cómo lo haces? Pásame el truco". Y añadió con convicción: "Ya ha habido mucha evangelización de los riesgos. Todos somos conscientes de los riesgos. Lo que hay que hacer es avanzar observando".

'Garbage in, garbage out'

Harmon introdujo uno de los conceptos más potentes de la mesa al hablar de la calidad de los datos como condición indispensable para que la IA funcione bien en educación. Si los datos con los que se alimenta un sistema son incorrectos o poco fiables, el resultado también lo será. "Si tú quieres saber algo de astrofísica y vas a YouTube, no tienes la certidumbre de que esa persona realmente es un experto". Su lema, heredado de años trabajando con datos, lo resume en cuatro palabras: "Garbage in, garbage out", es decir, basura entra, basura sale. Por eso reclamó un nuevo perfil para los trabajadores del futuro: "Van a ser editores. Necesitan criterio y competencias para utilizar las herramientas, pero también pensamiento crítico y creatividad. Se van a convertir en vigilantes de la calidad de la información que producimos entre los empleados y la IA".

Harmon se definió a sí misma como "apocaloptimista", un término que tomó de un documental reciente: alguien que "rechaza el pensamiento dicotómico en torno a la IA y acepta tanto los riesgos como las posibilidades". Y cerró con una advertencia: "He visto el daño que han hecho los social media. Los incentivos son perversos. No podemos permitir cometer el mismo error con la IA".

La fórmula secreta

El moderador, Daniel Pestaña, de Banco Santander, cerró la mesa pidiendo a cada ponente su fórmula para que la IA llegue realmente a todos. Miralles apostó por una "IA con propósito": "En la administración pública está muy claro: mejorar los servicios públicos actuales y crear nuevos servicios que permitan anticiparnos a las necesidades de los ciudadanos de forma respetuosa y responsable". 

Harmon reclamó espacios de experimentación en colegios, universidades y empresas: "Los seres humanos aprenden mejor primero con información y luego con experimentación". Y De Luis cerró con el mensaje más práctico de la tarde: "Que las organizaciones dejen de buscar la herramienta perfecta y se centren más en localizar a las personas que les van a ayudar a implementarla".