Sage: "Las pymes tienen 18 meses antes de que la IA agéntica lo cambie todo"
- hace 14 horas
- 3 Min. de lectura

Óscar Maciá, de Sage, alertó de que empresas innovadoras ya usan empleados digitales y reclamó proactividad a un tejido empresarial que no puede permitirse quedarse atrás
Una scaleup española de primer nivel está rehaciendo su organigrama para incorporar agentes de inteligencia artificial como empleados digitales, con nombre y apellidos, correo electrónico propio y cuenta de Slack. Esto está ocurriendo ahora. Y según Óscar Maciá, responsable de producto en inteligencia artificial de Sage para la Unión Europea, lo que hoy hacen las empresas más punteras será la norma en todo el tejido empresarial en los próximos 18 meses. "Los que piensan que esto es una moda no han entendido nada", afirmó en su diálogo con Sandra Figaredo, socia de Vess Advisor.
Del asistente al agente: el salto que lo cambia todo
Maciá trazó una distinción clave para entender el momento actual. Hasta ahora, la IA había funcionado como una ayuda puntual: resumir un correo, redactar un documento, acelerar tareas concretas. "Era más como un acelerador en algunas cosas que hacemos", explicó.
Pero ese modelo está siendo superado por la IA agéntica, sistemas capaces de actuar de forma autónoma, tomar decisiones y ejecutar tareas de principio a fin. "La IA agéntica va a hacer cosas para nosotros y va a tener un impacto económico real. Está sucediendo ya en muchas compañías que son más innovadoras". Lo que está pasando en esas compañías punteras, insistió, es lo que veremos en todas las demás "dentro de 10, 12 o 18 meses".
La base sólida: un sustrato algorítmico fiable
Frente a la tentación de construir sobre herramientas genéricas, Maciá defendió que toda experiencia agéntica necesita apoyarse en una base sólida y determinista. "Todo lo que está pasando tiene que estar basado en algo que sepamos que funciona y que sea la base sobre la cual crecer".
Ahí es donde Sage, con más de 35 años de conocimiento acumulado en procesos contables, legislación y compliance, reivindica su posición: "Somos esa base sólida de confianza en la cual los procesos de negocio están bien estructurados y ordenados de forma determinística".
La metáfora que utilizó fue precisa: la IA tiene la virtud del indeterminismo, esa creatividad y plasticidad que permite hacer las cosas de formas distintas. "Pero necesitas una base que sí que sea algorítmica y que esté anclada en realidades y en procesos muy sólidos".
Regulación y transparencia
Sandra Figaredo planteó la pregunta que muchas pymes se hacen: ¿La regulación europea da certidumbre o incertidumbre? Y la respuesta de Maciá fue directa: "Necesitamos un marco regulatorio estable que defina bien las reglas del juego, porque cuando no están bien definidas es cuando se generan situaciones desigualitarias y de caos".
Además, señaló una de las cuestiones concretas que ya está sobre la mesa en su empresa: "Estamos llegando a generar agentes que son difíciles de distinguir de un humano. Tenemos que explicarle al usuario que está interactuando con un agente sintético, no con un humano. Son pilares de transparencia que tenemos que mantener vigentes".
Pero advirtió de que esas reglas deben aplicarse a todos por igual: "Lo que no vale es que unos nos lo tomemos en serio y otros un fin de semana en un garaje saquen algo que no está claro a qué reglas está sujeto".
Consejo para las pymes: proactividad, experimentación y no esperar
A petición de Figaredo, Maciá ofreció un consejo para las pymes que todavía tienen miedo de dar el paso: "Proactividad. Investigad, hablad con gente que ya lo ha hecho, compartid experiencias".
Y añadió una reflexión que resume bien su visión del momento: "Los buenos pilotos utilizan las curvas para ganar las carreras. Los malos esperan a que pasen las cosas". Reclamó también que Europa no pierda el paso frente a Estados Unidos, donde incluso las pequeñas empresas están adoptando la IA a velocidad de vértigo: "Tenemos que ser competitivos y tenemos que competir porque estamos aquí para competir y para ganar".




Comentarios